CLS ESG Navigator: сколько мы тратим на промпт для ИИ

Функционирование ИИ обусловлено физической инфраструктурой: дата-центрами, системами электропитания и охлаждения, водопользованием и землепользованием.

В недавнем докладе Университета ООН предложен подход, согласно которому воздействие ИИ следует оценивать не только по эмиссии CO₂. Методологически важно учитывать, что снижение одного вида нагрузки может сопровождаться ростом другого. Например, переход от угля к биоэнергетике в среднем сокращает углеродный след на 70%, но увеличивает водный след более чем в 30 раз, а земельный в 100 раз. Это демонстрирует необходимость многофакторной оценки экологических эффектов.

В 2025 году глобальное энергопотребление дата-центров составило около 448 ТВт·ч. Если рассматривать их как отдельный субъект, они заняли бы 11-е место в мире по объёму потребления электроэнергии. При этом 80–90% энергозатрат в сфере ИИ приходятся не на обучение моделей, а на инференс - обработку пользовательских запросов. ChatGPT получает около 2,5 млрд запросов в сутки; годовые затраты электроэнергии на их обработку оцениваются примерно в 383 ГВт·ч.

Наблюдается эффект, известный как парадокс Джевонса: повышение эффективности и снижение стоимости технологии приводит к росту совокупного потребления. Следовательно, снижение удельных затрат на один запрос может нивелироваться увеличением их общего количества. Экологическая оценка ИИ должна включать не только углеродную интенсивность, но и водные, земельные и инфраструктурные нагрузки на протяжении жизненного цикла.

Что это значит для российских компаний

Проблема становится всё более актуальной и для России. По данным «Системного оператора», мощность подключённых к энергосистеме ЦОДов и майнинга в РФ достигла 4,2 ГВт, а доля ЦОДов в электропотреблении за три года выросла вдвое - с 1,4% до 2,2%. К 2030 году энергопотребление ЦОДов в стране вырастет минимум в 2,5 раза - с 1 до 2,5 ГВт.

При этом большая часть дата-центров сосредоточена вокруг Москвы и Санкт-Петербурга, что уже создаёт избыточную нагрузку на энергосистему этих регионов. Минэнерго не раз призывало инвесторов в ЦОДы рассмотреть строительство собственной генерации, в том числе на солнечной и ветряной энергии.

Для бизнеса это, в первую очередь, означает рост стоимости вычислительных ресурсов. Цены на размещение в ЦОДах будут пропорционально расти с увеличением затрат на электроэнергию.

При этом остаются рациональные и возможности для оптимизации, потому как не каждый запрос требует самой мощной модели и затрат ее ресурса. Компании могут пересмотреть подходы к использованию ИИ: где-то достаточно лёгкой модели, где-то - кэширования ответов, а где-то - отказа от генерации изображения в пользу текста.

В таких условиях для компаний сектора важным остается заблаговременным анализ и учет всех рисков за счет экологических и природоохранных compliance-процедур.

Команда практики устойчивого развития CLS поможет по всем вопросам устойчивого развития и участия в ESG-рейтингах, а также обеспечивают юридическую поддержку клиентов по полному спектру вопросов, включая специфические аспекты деятельности в области недропользования и энергетики, подробнее – по ссылке.